Расшифровка мдф: расшифровка, свойства, виды, применение материала

Содержание

Что такое МДФ? — Мастерская МДФ

Как расшифровывается МДФ

Наверное, каждый производитель мебели знаком с материалом МДФ и использует его для тех или иных целей. Но не каждый знает, как расшифровывается аббревиатура МДФ, что входит в состав МДФ плиты и какими свойствами она обладает.

Случаются и такое, что кто-то вовсе не знаком с данным материалом, хотя его название очень часто встречается и постоянно висит на слуху. Поэтому, впоследствии возникает закономерный вопрос – что такое МДФ и почему он имеет такую популярность?

Аббревиатура МДФ представляет собой транслитерацию английского названия Medium Density Fiberboard, в сокращении – MDF, что в дословном переводе обозначает «среднеплотная древесноволокнистая плита».

Из чего состоит МДФ

МДФ плита изготавливается из просушенных волокон древесины, обработанных связующими синтетическими веществами, которые формируются в форме прямоугольного утолщенного ковра для дальнейшего горячего прессования и шлифовки.

Технология изготовления МДФ является усовершенствованным способом изготовления ДВП, в котором использовался метод сухого прессования сильно измельченной древесной стружки под высоким давлением и температурой.

В основе связующих веществ волокнистой структуры МДФ плиты используются модифицированные меламином карбидные смолы. При этом эмиссия формальдегида в МДФ остается на низком уровне, сравнимом с натуральным деревом. Таким образом, минимизировано выделение опасных для здоровья веществ.

Технологические свойства МДФ

Отвечая на вопрос, что такое МДФ, стоит рассказать о его физических свойствах и особенностях его применения в различных отраслях современной промышленности и строительстве.

Во-первых, МДФ плита обладает высокой механической прочностью. Благодаря этому качеству, материал получил широкое распространение в строительстве и, особенно, в мебельном производстве, так как не только превосходит другие материалы по устойчивости к механическому воздействию, но и отлично удерживает мебельную фурнитуру и крепеж.

Во-вторых, МДФ плита является прямым конкурентом ДСП по устойчивости к влаге и горячему пару.

В-третьих, благодаря мелкодисперсному составу, МДФ идеально подходит для механической обработки пильным, фрезеровальным и шлифовальным инструментом, что позволяет получать сложные фигурные изделия с наименьшими затратами труда.

И, в-четвертых, благодаря влагоотталкивающим свойствам, МДФ плита обладает устойчивостью к различным микроорганизмам и плесневым грибкам, что делает изделия экологически безопасными при использовании в быту.

Область применения МДФ

Благодаря своим технологическим свойствам плита МДФ получила свое распространение, в первую очередь, в мебельном производстве, особенно когда требуется изготовить фасады с элементами резьбы. Дальнейшая опрессовка МДФ фасадов в пленку ПВХ дает эффект сравнимый только с изготовлением мебели из натурального дерева. Следует отметить разнообразие различных элементов декора мебели выполненных из МДФ, таких как карнизы, рамочный профиль, декоративные панели МДФ и прочие изделия.

На втором месте по популярности использования материала МДФ, стоит ламинированное напольное покрытие. Здесь наиболее сильно проявились такие качества МДФ как прочность и влагоустойчивость. Кроме того, в строительной отрасли МДФ применяют в виде стеновых панелей, декоративных накладок на межкомнатные двери, для отделки наличников.

МДФ плита также используется в электронике, при производстве акустических систем, а также в качестве упаковки, в том числе с элементами декоративного орнамента.

Что такое МДФ? Ответ очевиден. Там где нет возможности использовать натуральное дерево или ДСП, как альтернативный материал чаще всего используется «древесная плита средней плотности».

Другие статьи…

расшифровка аббревиатуры в мебели, что это такое, материал ЛДСП, как расшифровывается MDF панель, ЛМДФ стройматериалы, состав

Современные технологии позволяют производить различные по качеству и свойствам материалы. Мебель давно уже не производится из натурального дерева, на смену ему пришли различные заменители, выполненные из его стружек или вообще из картона.

Как не ошибиться и выбрать качественный и недорогой материал среди всего этого разнообразия? Необходимо разобраться в составе и свойствах каждого из них. Начнем с расшифровки что такое МДФ, который присутствует почти в каждом доме.

Расшифровка что такое МДФ (MDF)

Заложенная в этой аббревиатуре расшифровка связана с англоязычным названием этого материала. Она звучит, как Medium Density Fiberboard (MDF) и первые заглавные буквы обозначены в названии МДФ. В переводе они обозначают мелкодисперсную фракцию.

На самом деле он представляет собой древесно-волокнистую структуру, выполненную в виде плиты средней плотности, которую получают сухим прессованием. Для ее изготовления применяется заранее высушенная древесная стружка мелкой фракции. Она поступает в специальное устройство, где под воздействием высокого давления и температур выделяется лингин – природное связующее вещество, благодаря которому стружка скрепляется и получается достаточно прочный и долговечный материал на выходе.

В отдельную категорию можно вынести плиты ХДФ.

Важно знать: что лучше мдф или дсп для мебели.

На видео –  расшифровка: что такое МДФ:

В технологический процесс его производства можно заранее заложить определенные свойства. Поэтому так много вопросов, что такое фанера и подобные материалы. Например, влагостойкость, гибкость, высокую прочность или пожаробезопасность. Производители не только усовершенствовали процесс получения МДФ, но и вычислили оптимальные размеры для полотен, которые можно будет удобно использовать для разных целей.

Они считаются экологичными и безопасными, поэтому широко применяются для внутренних отделок и создания мебели.

Мдф или дсп: что лучше использовать при строительстве или ремонте можно узнать из статьи.

Разновидности плит

В зависимости от проведенной отделки поверхности плит их подразделяют на три пита:

Ламинированные

Такие плиты с лицевой стороны покрыты специальной пленкой ПВХ. Процесс ламинирования состоит из приклеивания пленки к древесной плите, которое происходит под давлением.

В результате может получиться как глянцевая, так и матовая поверхность. Поверхность таких полотен может имитировать древесину. А если применяется цветное ламинирование, то это дает возможность подобрать абсолютно любой оттенок, что особенно важно при изготовлении фасадов мебели. К их главным качествам относятся:

  • прочность;
  • устойчивость к ультрафиолету и влаге;
  • гигиеничность;
  • стойкость к химическим моющим средствам;
  • грязеустойчивость.

Информация о том, как плинтуса напольные широкие мдф наиболее эффективно использовать при ремонте можно из статьи.

Шпонированные

К одной или сразу к двум сторонам плит МДФ приклеивается шпон, изготовленный из ценных пород деревьев. Это не дешевый вид, поэтому применяется редко. После шпонирования полотна:

  • делаются влагоустойчивыми;
  • становятся устойчивыми к короблению;
  • не рассыхаются. 

Под покраску

Это цельно прессованные плиты, их поверхность может быть окрашена, чтобы защитить материал от внешних негативных воздействий. Красят полотна вручную или аппаратным методом. Крашеные полотна отличаются низкой стоимостью и таким же качеством материала. Узнать лдсп или мдф: что лучше использовать при ремонте можно из статьи.

Применение материала

По своим свойствам МДФ делится на следующие виды:

Декоративные стеновые панели

Их монтаж может производить любой человек за счет простоты исполнения таких плит и продуманности крепежа. Одна сторона каждого полотна имеет паз, а другая – гребень, и они образуют между собой замок. Если этот материал находится в особо ответственных местах, то можно дополнительно закрепить его строительными скобами или клеем. Всю информацию про стеновые панели мдф в Леруа Мерлен можно узнать из статьи.

К плюсам таких панелей относится:

  • внешний вид;
  • экологичность;
  • простота монтажа;
  • высокая теплопроводность;
  • шумозащита.

К минусам можно отнести:

  • быструю возгораемость;
  • подверженности механическим повреждениям.

Такие полотна имеют характеристики соответствующие цене. Узнать про стеновые панели МДФ под кирпич можно из статьи.

Влагостойкие панели

Эти плиты универсальны. Они обладают высокой влагозащитой, поэтому при попадании на влагостойкие стеновые панели большого количества воды они не деформируются и не разрушаются, на них не образовывается плесень. Очень похожи по своим свойствам н пластик.

 

Кроме этого имеют еще ряд преимуществ:

  • высокий уровень шумоизоляции;
  • легкость в обработке;
  • прочность.

Каковы размеры панелей МДФ можно узнать здесь, прочитав статью.

Глянцевые полотна

Они применяются при производстве мебели. Часто можно увидеть лицевую сторону шкафов, выполненную ими, реже из них делаются боковые стороны. За счет глянцевого слоя они могут подойти к любому интерьеру. При этом он защищает материал и продлевает срок службы. 

Плиты обрабатывают следующими покрытиями:

  • праймером;
  • полиэстером.

Узнать более подробно про стеновые панели из МДФ для внутренней отделки можно здесь из статьи.

После применения первого покрытия панели становятся высоко глянцевыми (акриловыми). Это обеспечивает им улучшенный внешний вид и гарантирует высокие прочностные характеристики.

После такой обработки поверхности она становится устойчива к влаге и царапинам.

Главным недостатком всех вышеперечисленных панелей является их хрупкость при гибке, поэтому производители учли это и выпустили новый вид МДФ.

Гибкие панели

Они идеальны при создании арок и гнутых конструкций. Их используют в двух вариантах:

  • однослойном, который крепится к основанию клеем;
  • двухслойном. Эта разновидность способна соединяться между собой.

Гибкие полотна имеют гладкую поверхность, к тому же ее можно красить, декорировать и шпонировать, то есть они могут дополнять выбранный основный вид панелей. 

Кроношпан

Его аббревиатура звучит, как ЛДСП. Это материал повышенной плотности подходит для укладки пола и декорирования стен.

Имеет толщину – 10 мм, поэтому нашел свое применение в мебели для детских комнат. Так как отличается устойчивостью к механическим повреждениям и надежностью. Подробнее про размеры листа ЛДСП вы можете найти в статье.

Узнать про панели МДФ для потолка можно здесь из статьи.

Свойства и состав

К основным достоинствам материала относятся:

  • Декоративность. Можно взять для отделки несколько видов МДФ и они будут прекрасно дополнять друг друга. Их внешние поверхности предоставляют возможность выполнять различные орнаменты и имитировать структуры природных материалов.
  • Прочность. Их можно надежно закреплять, по твердости плиты схожи с натуральной древесиной;
  • Долговечность. Полотна МДФ устойчивы к температурным перепадам. Они в процессе службы не коробятся и не растрескиваются. Благодаря особой технологии производства на них не появляется грибок. Такие панели не поддаются воздействию влаги, ультрафиолета и насекомых. При этом материал не требует особого ухода и дополнительной защиты.
  • Влагоустойчивость. Материал известен своей низкой гигроскопичностью, поэтому не поддается коррозии. Плотный однородный его состав позволяет использовать МДФ для кухонной мебели.
  • Экологичность. Производство плит такового, что основной материал и его связующее вещество носят природный характер. При эксплуатации он не выделяет опасных испарений и не токсичен.
  • Универсальность. Благодаря высоким показателям технологичности его можно применять в различных помещениях. Он может дополнить собой любой декор.
  • Легкость монтажа. Для его установки не нужны профессиональные навыки и особые инструменты.
  • Гигиеничность. За поверхностью материала просто ухаживать, у нее есть грязезащитная функция, поэтому частые протирания ни к чему.
  • Звукоизоляция. При декорировании такими панелями стен, остается воздушная прослойка, которая тормозит прохождение шума извне и препятствует уходу тепла из помещения.
  • Стоимость. В сравнении с природной древесиной цена материала отличается демократичностью.

Более подробно про фартуки для кухни из МДФ можно узнать  здесь, прочитав статью.

На видео рассказывается о составе  панелей МДФ:

Где применяется

Он считается наилучшей альтернативой многим отделочным материалам, поэтому нашел широкое применение во многих областях. Его декоративные плиты применяются для производства мебели, в особенности незабываемых фасадов шкафов в кухню, детскую, прихожую и залу. В сфере автомобилестроения им отделывают детали в салоне машин. Строительные компании используют МДФ при ремонте и финишной отделки полов и стен помещений. Его также применяют для изготовления различной тары. Из этого материала получаются отличные двери и наличники к ним, а также стеновые перегородки. А о том, что из себя представляет МДФ плинтус вы можете узнать из нашей статьи.

МДФ применяется в рекламном бизнесе – из него выполняются выставочные стенды. В электронике он нашел применение при производстве колонок и других акустических систем.

В рамках темы полезно почитать и о том, что такое ДВП.

МДФ – декоративный материал, нашедший применение в различных отраслях. Он достойно заменяет древесину и при этом стоит в два раза дешевле ее. Он не уступает ей по качеству, а по некоторым характеристикам намного превышает показатели. Чтобы не запутаться в понятиях, стоит также выяснить ХДФ что это, и подходит ли он для ваших работ. Является оптимальным вариантом для тех, кто хочет провести ремонт или собрать мебель с использованием качественного материала, без непосильных затрат.

МДФ – расшифровка аббревиатуры, изготовление и область применения плит

В последние годы появилось много новых строительных и облицовочных материалов, но их названия, к сожалению, не всегда понятны. Например, на смену традиционным древесно-стружечным плитам пришли более качественные листы МДФ, расшифровка аббревиатуры которых не связана с русским языком. Начальные буквы относятся к наименованию материала на английском языке, поэтому правильным написанием считается MDF, а МДФ – это просто транскрипция иноязычного звучания, хотя существует вариант расшифровки аббревиатуры и в русском изложении.

Что такое плита МДФ

Листы изготавливаются в заводских условиях из сухой древесной стружки, имеющей мелкую дисперсию, и связующего в виде карбомидных смол. Низкое содержание формальдегида в плитах МДФ обеспечивается путем модифицирования смол меламином. Технология производства предусматривает сухой метод прессования при наличии двух требований – поддержания высокой температуры и необходимого давления. В дальнейшем плиты шлифуют, за счет чего получаются ровные и гладкие поверхности.

Готовые листы МДФ отличаются:

  • высокой прочностью и плотностью;
  • экологичностью, чего не скажешь о древесно-стружечных плитах;
  • отличной влагостойкостью;
  • отсутствием гниения и плесени;
  • невозможностью развития микроорганизмов;
  • однородной структурой;
  • гигиеничностью;
  • универсальностью;
  • легкостью механической обработки;
  • простым монтажом.

МДФ плиты выпускают ламинированными – с матовой или глянцевой поверхностью, шпонированными и под покраску. Они обеспечивают хорошую звукоизоляцию и внешне выглядят достаточно привлекательно, а листы с повышенной влагостойкостью близки по свойствам к пластику.

Как разобраться в аббревиатуре

Итак, плиты МДФ – что это такое, расшифровка каких слов заключается в сокращенном названии материала и как понимать эти три буквы? Под данной аббревиатурой в русском варианте предлагается понимать не что иное, как «мелко-дисперсионную фракцию». Но на самом деле, это является всего лишь одним из компонентов готовой плиты, а именно – древесной стружки мелкой дисперсии, используемой в производстве.

Английское название материала дает несколько другое понятие, а именно:

  • Medium – средний;
  • Density – плотность;
  • Fibreboard – волокнистая плита.

Другими словами, MDF является «волокнистой плитой средней плотности». Можно только добавить – древесноволокнистой. Какая расшифровка больше нравится, такой и следует пользоваться. Но не сто́ит забывать о том, что производство плит в промышленном масштабе началось в США еще в 1966 году, поэтому пальму первенства следовало бы отдать английскому названию. В России материал начали выпускать лишь через 31 год, в 1997-м.

Сегодня мировым лидером по изготовлениюMDF-плит считается Китай.

Область применения

Универсальность МДФ обеспечивает широкую сферу использования плит. Их применяют при изготовлении мебели и межкомнатных дверей, напольных покрытий, карнизов и наличников. МДФ устанавливают в качестве перегородок и используют в отделочных работах. Из плит делают акустические колонки, упаковочные коробки и эксклюзивные предметы дизайна.

Экологичность материала позволяет применять МДФ в детских комнатах и дошкольных учреждениях. А привлекательный внешний вид дает возможность отделки декоративными панелями представительских кабинетов и офисов. MDF обладает лучшим качеством и имеет более высокие эксплуатационные характеристики по сравнению с самыми близкими аналогами – плитами ДСП и ДВП. Данный фактор отражается на многофункциональности и популярности рассматриваемого материала.

МДФ расшифровка

МДФ в настоящее время является одним из самых распространенных древесных материалов. Его можно найти в мебели, дверях, а так же он активно используется при отделке различных поверхностей.

Многие сравнивают МДФ с ДВП (древесно-волокнистая плита). Отчасти, такое сравнение уместно, так как свойства материалов во многом схожи, но МДФ характеризуется более продвинутой технологией производства и более высоким качеством.

МДФ – расшифровка

По-хорошему, правильнее будет MDF, так как это аббревиатура от английских слов: Medium Density Fiberboard или древесноволокнистая плита средней плотности.

Состав

Состав и технология производства МДФ очень схожи с ДВП. Сухие волокна древесины смешиваются с синтетическими клеящими веществами. Полученная масса прессуется под воздействием повышенной температуры, после чего шлифуется. Таким образом, получается плита МДФ.

Для склеивания частиц используют особые типы смол, которые практически не испаряются после прессования и термической обработки.

Одним из ключевых преимуществ МДФ перед ДВП и тем более ДСП – крайне низкий уровень содержания ядовитых формальдегидов. Благодаря этому, показатель экологической безопасности МДФ значительно выше, чем у аналогов.

Основные свойства
  • Отличная механическая прочность. Благодаря ей материал нашел широкое применение в мебельной промышленности. Ведь МДФ не только отлично сохраняет форму мебели, но и хорошо держит крепежные элементы.
  • Водостойкость. Конечно, она несопоставима с водостойкостью пластмасс, но выше чем у натуральной древесины.
  • Обрабатываемость. МДФ отлично режется, шлифуется и обрабатывается иным инструментом. Это позволяет создавать любые геометрические формы на основе МДФ панелей, открывая широкие возможности по дизайнерскому оформлению тех или иных элементов.
  • Биологическая устойчивость. Высокая плотность и пропитка полимерным клеящим составом делает МДФ почти полностью неприспособленной для жизни микроорганизмов. Отсюда, отсутствие проблем с плесень, гниением и грибком.
Применение

Основное направление использования МДФ – мебельное производство, а точнее: изготовление декоративных элементов мебели и фасадов. Ламинирование МДФ с помощью ПВХ пленки позволяет придать поверхности практически любой дизайн и симпатичный глянец. Благодаря хорошей обрабатываемости, МДФ так же ценится там, где необходимо выполнять сложную резьбу.

Не менее распространено использование панелей МДФ для отделки межкомнатных дверей. Во входных дверях конструкции на основе МДФ применяются редко, так как металл здесь вне конкуренции.

Так же данный материал активно применяется при изготовлении напольных покрытий и стеновых панелей. Последние часто используются при отделочных работах, как альтернатива гипсокартону.

Наконец, МДФ применяется при изготовлении различных небольших элементов отделки: наличников, карнизов и т. д. Кроме того, из него нередко делают корпуса звуковоспроизводящей аппаратуры (колонок).

Мдф — что это такое (расшифровка)

На сегодняшний день плиты МДФ получили широчайшее распространение. Из этого материала производят мебель, двери для комнат, электротехнические плинтуса и многое другое.

Что такое МДФ?

Аббревиатура МДФ произошла от сокращения англоязычного названия материала — Medium Density Fiberboard. Если перевести эту фразу на русский язык, то получится что МДФ — это плита из волокон древесины со средней плотностью.

В процессе изготовления МДФ используются стружки дерева, которые обрабатываются специальными связывающими веществами. Под воздействием давления и температур происходит спрессовывание волокон дерева, что позволяет получить плиту с высокими эксплуатационными свойствами.

Подобная технология использовалась для изготовления ДВП (древесноволокнистой плиты). Её усовершенствовали, благодаря чему стало возможным получить более прочный материал. По своей сути МДФ и ДВП это практически один и тот же материал, изготовленный по различным технологиям.

Сферы применения МДФ

Плиты из прессованных стружек стали довольно популярным материалом во многих сферах. В первую очередь благодаря своей низкой стоимости. Этот материал значительно легче дерева, что позволяет расширить области традиционного применения пиломатериалов.

Чаще всего изделия из МДФ можно встретить:

  • в мебельной промышленности. Современные технологии позволяют сделать древесные плиты внешне очень схожими с натуральным деревом. Мебель, изготовленная из этого материала, выглядит очень эффектно, при этом значительно дешевле той, что изготовлена из массива дерева;
  • в строительной отрасли. МДФ часто используют при производстве напольных покрытий (ламината), для изготовления и отделки дверей, а также в качестве стеновых панелей и многого другого;
  • в электротехнической промышленности. Например, большинство акустических систем изготавливают из плит МДФ;
  • дизайнеры интерьеров очень часто в своей работе используют этот материал для создания эксклюзивных предметов.

Широкое использование МДФ в производстве детской мебели обеспечивает её экологичность. При изготовлении стружечных плит не используются вещества, содержащие фенол. Смолы, служащие для связки волокон, идентичны натуральным смолам дерева.

Смотрите также:

Канализация септик — что это такое http://domkrat.org/kanalizatsiya-septik-chto-eto-takoe/.

Интересное по теме: Как выбрать светодиодную лампу по мощности

Советы в статье «Как сделать фонтан на даче» здесь.

МДФ или ДСП что лучше? Преимущества и недостатки смотрим в видео:

Tweet

Что такое МДФ и ЛДСП

Кухонная мебель — по сравнению с обычной – настоящий военный полигон. Повышенная влажность, чистящие средства, удары, частые открывания-закрывания дверей, перепады температуры – все это привычные будни столового гарнитура. Поэтому, если вы хотите, чтобы новый комплект служил долгое время, выбирайте по материалу изготовления так же тщательно, как и по функциональности.

Рассмотрим самые популярные варианты. Предлагаем выяснить, что лучше для кухни: МДФ или ЛДСП.

Фасадные материалы для кухни

Для производства гарнитуров чаще всего применяются МДФ, ЛДСП, смешанные рамочные фасады, массив дерева, алюминиевый профиль. И если с алюминием и деревом все более-менее ясно, то первые две аббревиатуры вызывают немало сомнений и споров.
С одной стороны, применение МДФ и ЛДСП дает дизайнерам большие возможностей для создания потрясающего разнообразия интерьеров. С другой стороны, существует множество стереотипов относительно экологичности и стойкости материалов.

Из чего производят МДФ и ЛДСП

ЛДСП – это ламинированная древесно-стружечная плита. Для ее создания опилки обрабатывают формальдегидной смолой и спрессовывают. Полученную плиту ламинируют бумажной пленкой, которая предварительно пропитывается меламиновой смолой. Для повышения влагоустойчивости на материал наносят парафин либо его эмульсию.

МДФ – плита из мелкодисперсной фракции дерева. Размер стружек намного меньше, чем у ЛДСП. Для производства материала прессуют высушенные опилки, в которые перед этим добавляют парафин. Благодаря тому, что частички очень мелкие, полученное изделие выходит плотным и прочным. При эксплуатации оно не выделяет вредных формальдегидов.

Pro et Contra

Какой же из материалов лучше, МДФ или ЛДСП для кухни?

Плюсы ЛДСП
• Выгодная стоимость – одно из главных достоинств таких плит.
• Устойчивость к переменам температуры и воздействию влаги.
• Широкая цветовая гамма. Возможность создавать элегантные фасады, имитирующие фактуру и оттенок разных пород натурального дерева.
• Хорошо переносит механические нагрузки и чистку моющими средствами.

Минусы ЛДСП
• Высокая жесткость плит, затрудняющая фрезеровку. Из такого материала нельзя создать фасады со сложными узорами.
• Наличие в составе вредных смол, наименее токсичная разновидность ЛДСП — плиты класса Е1.

МДФ: расшифровка названия и РАЗНОВИДНОСТИ

Развитие технологий сделало рациональным использование отходов деловой древесины, так появились плиты ДСП, ДВП и, превосходящая их по характеристикам, плита МДФ. Расшифровка названия этого материала состоит в транслитерации английских букв MDF (Medium Density Fibreboard), что в переводе означает: древесноволокнистая плита средней плотности. Плотная, ровная и геометрически стабильная, плита используется в строительстве и для изготовления мебели. Хорошо поддающаяся обработке, MDF приобретает очень декоративный вид, а по долговечности не уступает древесине.

 

Разновидности

В зависимости от проведенной отделки поверхности плит их подразделяют на три типа:  

Ламинированные

Такие плиты с лицевой стороны покрыты специальной пленкой ПВХ. Процесс ламинирования состоит из приклеивания пленки к древесной плите, которое происходит под давлением. В результате может получиться как глянцевая, так и матовая поверхность. Поверхность таких полотен может имитировать древесину. А если применяется цветное ламинирование, то это дает возможность подобрать абсолютно любой оттенок, что особенно важно при изготовлении фасадов мебели. К их главным качествам относятся: прочность; устойчивость к ультрафиолету и влаге; гигиеничность; стойкость к химическим моющим средствам; грязеустойчивость.

Шпонированные

К одной или сразу к двум сторонам плит МДФ приклеивается шпон, изготовленный из ценных пород деревьев. Это не дешевый вид, поэтому применяется редко. После шпонирования полотна: делаются влагоустойчивыми; становятся устойчивыми к короблению; не рассыхаются. 

Под покраску

Это цельно прессованные плиты, их поверхность может быть окрашена, чтобы защитить материал от внешних негативных воздействий. Красят полотна вручную или аппаратным методом. Крашеные полотна отличаются низкой стоимостью и таким же качеством материала.

По своим свойствам МДФ делится на следующие виды:

Декоративные стеновые панели

Их монтаж может производить любой человек за счет простоты исполнения таких плит и продуманности крепежа. Одна сторона каждого полотна имеет паз, а другая – гребень, и они образуют между собой замок. Если этот материал находится в особо ответственных местах, то можно дополнительно закрепить его строительными скобами или клеем. К плюсам таких панелей относится: внешний вид; экологичность; простота монтажа; высокая теплопроводность; шумозащита. К минусам можно отнести: быструю возгораемость; подверженности механическим повреждениям. Такие полотна имеют характеристики соответствующие цене.

Влагостойкие панели

Эти плиты универсальны. Они обладают высокой влагозащитой, поэтому при попадании на их поверхность большого количества воды они не деформируются и не разрушаются, на них не образовывается плесень. Очень похожи по своим свойствам н пластик.  Кроме этого имеют еще ряд преимуществ: высокий уровень шумоизоляции; легкость в обработке; прочность.

Глянцевые полотна

Они применяются при производстве мебели. Часто можно увидеть лицевую сторону шкафов, выполненную ими, реже из них делаются боковые стороны. За счет глянцевого слоя они могут подойти к любому интерьеру. При этом он защищает материал и продлевает срок службы.  Плиты обрабатывают следующими покрытиями: праймером; полиэстером. После применения первого покрытия панели становятся высоко глянцевыми (акриловыми). Это обеспечивает им улучшенный внешний вид и гарантирует высокие прочностные характеристики. После такой обработки поверхности она становится устойчива к влаге и царапинам. Главным недостатком всех вышеперечисленных панелей является их хрупкость при гибке, поэтому производители учли это и выпустили новый вид МДФ.

Гибкие панели

Они идеальны при создании арок и гнутых конструкций. Их используют в двух вариантах: однослойном, который крепится к основанию клеем; двухслойном. Эта разновидность способна соединяться между собой. Гибкие полотна имеют гладкую поверхность, к тому же ее можно красить, декорировать и шпонировать, то есть они могут дополнять выбранный основный вид панелей.  

Декодирование данных CAN из файлов MDF — Пример MATLAB и Simulink

Этот пример показывает вам, как импортировать и декодировать данные CAN из файлов MDF в MATLAB для анализа. Файл MDF, используемый в этом примере, был сгенерирован из Vector CANoe ™ с использованием образца «CAN — General System Configuration (CAN)». В этом примере также используется файл базы данных CAN, PowerTrain.dbc , поставляемый с образцом конфигурации Vector.

Открыть MDF-файл

Открыть доступ к MDF-файлу с помощью функции mdf .

 m = mdf ("Logging_MDF.mf4") 
 m =
  МДФ со свойствами:

   Детали файла
                 Имя: 'Logging_MDF.mf4'
                 Путь: '/tmp/Bdoc21a_1606923_197022/tpb1791c7c/vnt-ex42187575/Logging_MDF.mf4'
               Автор: ''
           Отделение: ''
              Проект: ''
              Предмет: ''
              Комментарий: ''
              Версия: '4.10'
             Размер данных: 1542223
     InitialTimestamp: 2020-06-25 20: 41: 13.133000000

   Сведения о создателе
    ProgramIdentifier: 'MDF4Lib'
              Создатель: [1x1 struct]

   Содержимое файла
           Вложение: [структура 5x1]
         ChannelNames: {62x1 cell}
         Группа каналов: [структура 1x62]

   Опции
           Преобразование: числовое

 

Идентификация кадров данных CAN

В соответствии со стандартом, связанным с ASAM MDF для регистрации шины, типы событий, определенные для системы шины CAN, могут быть «CAN_DataFrame», «CAN_RemoteFrame», «CAN_ErrorFrame» или «CAN_OverloadFrame».В этом примере основное внимание уделяется извлечению кадров данных CAN, поэтому стандарт протоколирования шины будет обсуждаться на примере типа события «CAN_DataFrame». Кроме того, обратите внимание, что стандартный кадр данных CAN имеет до 8 байтов полезной нагрузки и используется для передачи значений сигналов.

Стандарт определяет, что имена каналов в структуре событий должны начинаться с префикса имени типа события, например, «CAN_DataFrame». Обычно точка используется в качестве символа-разделителя для указания каналов-членов, например, «CAN_DataFrame.ID »или« CAN_DataFrame.DataLength ».

Используйте функцию channelList для фильтрации имен каналов, точно соответствующих« CAN_DataFrame ». Возвращается таблица с информацией о сопоставленных каналах.

 channelList (m,« CAN_DataFrame »,« ExactMatch » ", true) 
 ans =  2 × 9 таблица 
      ChannelName ChannelGroupNumber ChannelGroupNumSamples ChannelGroupAcquisitionName ChannelGroupComment ChannelDisplayName ChannelUnit ChannelComment ChannelDescription
    _______________ __________________ ______________________ ___________________________ ___________________ __________________ ___________ ______________ __________________

    "CAN_DataFrame" 17 8889 CAN1  ""  данные события шины "данные события шины"
    "CAN_DataFrame" 29 7648 CAN2  ""  данные события шины "данные события шины"

 

Интересующие данные мощности были зарегистрированы из сети CAN 2.Вывод channelList выше показывает, что данные из сети CAN 2 были сохранены в группе каналов 29 файла MDF. Просмотрите сведения о группе каналов с помощью свойства ChannelGroup .

 ans =  структура с полями: 
    AcquisitionName: CAN2
            Комментарий: ''
         NumSamples: 7648
           Размер данных: 206496
             Сортировано: 1
            Канал: [структура 14x1]

 

Внутри группы каналов хранятся сведения о каждом канале.Просмотр сведений о канале 2 в группе каналов 29.

 m.ChannelGroup (29) .Channel (2) 
 ans =  структура с полями: 
                  Имя: 'CAN_DataFrame.Flags'
           DisplayName: 'Флаги'
    ExtendedNamePrefix: 'CAN2'
           Описание: «Комбинация битовых флагов для сообщения».
               Комментарий: «Комбинация битовых флагов для сообщения».
                  Единица измерения: ''
                  Тип: Фиксированная длина
              Тип данных: IntegerUnsignedLittleEndian
               NumBits: 8
         ComponentType: StructureMember
       CompositionType: Нет
        ConversionType: Нет

 

Чтение кадров данных CAN из файла MDF

Считывание всех данных со всех каналов в группе каналов 29 в расписание с помощью функции чтения .Расписание построено в соответствии со стандартным форматом ведения журнала ASAM MDF. Каждая строка представляет один необработанный CAN-кадр с шины, а каждый столбец представляет канал в указанной группе каналов. Каналы, такие как CAN_DataFrame.Dir, названы в соответствии со стандартом регистрации шины. Однако, поскольку имена столбцов расписания должны быть действительными именами переменных MATLAB, они могут не быть идентичными именам каналов. Большинство неподдерживаемых символов преобразуются в символы подчеркивания. С «.» не поддерживается в имени переменной MATLAB, «CAN_DataFrame.Dir «заменяется на CAN_DataFrame_Dir» в таблице.

 canData = read (m, 29, m.ChannelNames {29}) 
 canData =  7648 × 14 расписание 
       Время CAN_DataFrame_BusChannel CAN_DataFrame_Flags CAN_DataFrame_Dir CAN_DataFrame_SingleWire CAN_DataFrame_WakeUp CAN_DataFrame_ID CAN_DataFrame_IDE CAN_DataFrame_FrameDuration CAN_DataFrame_Bata_DataFrame_FrameDuration CAN_DataFrame_Bit_DataFrame_FrameDuration_CAN_DataFrame_Bit_DataFrame_CountData_CAN_DataFrame_Bit_DataFrame_Count_FrameDuration_CAN_DataFrame_Bit_DataFrame_CountData_CanDataFrame_Bit_Crames_CountData_CountData_CAN_DataFrame_Bit_DataFrame_Count_FrameDuration_CAN_DataFrame_Bata_rames_Data_CountData_Data_CAN_Data_rame_Bit_DataFrame_Data_Frame_FrameDuration
    __________ ________________________ ___________________ _________________ ________________________ ____________________ ________________ _________________ ___________________________ ______________________ _________________ ________________________ ______________________________ ____________________________________________________________ ______

    2.2601 сек 2 1 1 0 0 103 0 128000 67 2 2 {[1 0]} {[1 2 103 0 0 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 244 1 0 67]} 2,2601
    2,2801 сек 2 1 1 0 0 103 0 128000 67 2 2 {[1 0]} {[1 2 103 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 0 244 1 0 67]} 2.2801
    2,3002 сек 2 1 1 0 0 100 0 232000 119 8 8 {[238 2 25 1 0 0 238 2]} {[1 8 100 0 0 0 238 2 25 1 0 0 238 2 64 138 3 0 119]} 2,3002
    2.3005 сек 2 1 1 0 0 102 0 240000 123 8 8 {[0 128 59 68 0 0 0 0]} {[1 8 102 0 0 0 0 128 59 68 0 0 0 0 128 169 3 0 123]} 2.3005
    2,3006 сек 2 1 1 0 0 103 0 128000 67 2 2 {[1 0]} {[1 2 103 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 0 244 1 0 67]} 2,3006
    2,3008 сек 2 1 1 0 0 201 0 196000 101 6 6 {[0 0 0 0 172 38]} {[1 6 201 0 0 0 0 0 0 0 172 38 0 0 160 253 2 0 101]} 2.3008
    2,3009 с 2 1 1 0 0 1020 0 110000 58 1 1 {[1]} {[1 1 252 3 0 0 1 0 0 0 8 0 0 0 176 173 1 0 58]} 2,3009
    2,3201 сек 2 1 1 0 0 103 0 128000 67 2 2 {[1 0]} {[1 2 103 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 0 244 1 0 67]} 2.3201
    2,3401 сек 2 1 1 0 0 103 0 128000 67 2 2 {[1 0]} {[1 2 103 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 0 244 1 0 67]} 2,3401
    2,3502 сек 2 1 1 0 0 100 0 234000 120 8 8 {[4 0 25 2 119 1 238 2]} {[1 8 100 0 0 0 4 0 25 2 119 1 238 2 16 146 3 0 120]} 2.3502
    2,3505 сек 2 1 1 0 0 102 0 228000 117 8 8 {[53 127 119 64 0 128 187 67]} {[1 8 102 0 0 0 53 127 119 64 0 128 187 67 160 122 3 0 117]} 2,3505
    2,3507 сек 2 1 1 0 0 201 0 198000 102 6 6 {[0 0 0 0 35 40]} {[1 6 201 0 0 0 0 0 0 0 35 40 0 ​​0 112 5 3 0 102]} 2.3507
    2,3508 с 2 1 1 0 0 1020 0 110000 58 1 1 {[1]} {[1 1 252 3 0 0 1 0 0 0 9 0 0 0 176 173 1 0 58]} 2,3508
    2,3601 сек 2 1 1 0 0 103 0 128000 67 2 2 {[1 0]} {[1 2 103 0 0 0 1 0 0 0 9 0 0 0 0 244 1 0 67]} 2.3601
    2,3801 сек 2 1 1 0 0 103 0 128000 67 2 2 {[1 0]} {[1 2 103 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 0 244 1 0 67]} 2,3801
    2,4002 сек 2 1 1 0 0 100 0 234000 120 8 8 {[10 0 25 3 119 1 238 2]} {[1 8 100 0 0 0 10 0 25 3 119 1 238 2 16 146 3 0 120]} 2.4002
      ⋮

 

Декодирование сообщений CAN с помощью файла DBC

Откройте файл базы данных с помощью функции canDatabase .

 canDB = canDatabase ("PowerTrain_MDF.dbc") 
 canDB =
  База данных со свойствами:

             Имя: 'PowerTrain_MDF'
             Путь: '/tmp/Bdoc21a_1606923_197022/tpb1791c7c/vnt-ex42187575/PowerTrain_MDF.dbc'
            Узлы: {2x1 ячейка}
         NodeInfo: [структура 2x1]
         Сообщения: {12x1 cell}
      MessageInfo: [структура 12x1]
       Атрибуты: {11x1 ячейка}
    AttributeInfo: [структура 11x1]
         Данные пользователя: []

 

Функция canMessageTimetable использует базу данных для декодирования имен сообщений и сигналов.Расписание данных стандартного формата регистрации ASAM преобразуется в расписание сообщений CAN сети Vehicle Network Toolbox ™.

 msgTimetable = canMessageTimetable (canData, canDB) 
 msgTimetable =  7648 × 8 расписание 
       Идентификатор времени Расширенное имя Длина данных Сигналы Ошибка Удаленный
    __________ ____ ________ __________________ ______________________________ ______ ____________ _____ ______

    2.2601 сек 103 ложь {'Ignition_Info'} {[1 0]} 2 {1x1 структура} ложь ложь
    2,2801 сек 103 ложь {'Ignition_Info'} {[1 0]} 2 {1x1 структура} ложь ложь
    2.3002 сек 100 false {'EngineData'} {[238 2 25 1 0 0 238 2]} 8 {1x1 struct} false false
    2.3005 сек 102 ложь {'EngineDataIEEE'} {[0 128 59 68 0 0 0 0]} 8 {1x1 struct} ложь ложь
    2.3006 sec 103 false {'Ignition_Info'} {[1 0]} 2 {1x1 struct} false false
    2.3008 сек 201 ложь {'ABSdata'} {[0 0 0 0 172 38]} 6 {1x1 struct} ложь ложь
    2.3009 сек. 1020 false {'GearBoxInfo'} {[1]} 1 {1x1 struct} false false
    2.3201 сек 103 false {'Ignition_Info'} {[1 0]} 2 {1x1 struct} false false
    2.3401 сек 103 ложь {'Ignition_Info'} {[1 0]} 2 {1x1 структура} ложь ложь
    2,3502 с 100 false {'EngineData'} {[4 0 25 2 119 1 238 2]} 8 {1x1 struct} false false
    2,3505 сек 102 false {'EngineDataIEEE'} {[53 127 119 64 0 128 187 67]} 8 {1x1 struct} false false
    2,3507 сек 201 ложь {'ABSdata'} {[0 0 0 0 35 40]} 6 {1x1 структура} ложь ложь
    2.3508 сек 1020 false {'GearBoxInfo'} {[1]} 1 {1x1 struct} false false
    2,3601 сек 103 false {'Ignition_Info'} {[1 0]} 2 {1x1 struct} false false
    2.3801 сек 103 false {'Ignition_Info'} {[1 0]} 2 {1x1 struct} false false
    2,4002 сек 100 false {'EngineData'} {[10 0 25 3 119 1 238 2]} 8 {1x1 struct} false false
      ⋮

 

Просмотрите сигналы, хранящиеся в сообщении «EngineData».

 ans =  структура с полями: 
    БензинУровень: 1
       EngPower: 7,5000
       EngForce: 0
    Холостой ход: 0
        EngTemp: 0
       EngSpeed: 750

 

Переупаковка и визуализация интересующих значений сигналов

Используйте функцию canSignalTimetable для переупаковки данных сигнала из каждого уникального сообщения на шине в расписание сигналов. В этом примере создаются три отдельных расписания сигналов для трех интересующих сообщений: «ABSdata», «EngineData» и «GearBoxInfo» из расписания сообщений CAN.

 signalTimetable1 = canSignalTimetable (msgTimetable, «ABSdata») 
 signalTimetable1 =  1147 × 4 расписание 
       Ускорение по времени Диагностика силы GearLock CarSpeed
    __________ _________________ ___________ ________ ________

    2.3008 сек -100 0 0 0
    2.3507 сек 275 0 0 0
    2.4008 сек 275 0 0 0
    2.4507 сек 275 0 0 0
    2.5008 сек 275 0 0 0
    2,5507 сек 275 0 0 0
    2. 6008 сек 275 0 0 0
    2,6507 сек 275 0 0 0
    2.7008 сек 350 0 0 0
    2.7507 сек 425 0 0 0.5
    2,8008 сек 425 0 0 0,5
    2,8507 с 500 0 0 0,5
    2. 9008 сек 575 0 0 0,5
    2,9507 сек 575 0 0 0,5
    3.0008 с 650 0 0 0,5
    3,0507 сек 725 0 0 0,5
      ⋮

 
 signalTimetable2 = canSignalTimetable (msgTimetable, "EngineData") 
 signalTimetable2 =  1147 × 6 расписание 
       Время Бензин Уровень двигателя Мощность двигателя Форсировка холостого хода Рабочий двигатель Температура двигателя Скорость
    __________ ___________ ________ ________ ___________ _______ ________

    2.3002 с 1 7,5 0 0 0750
    2,3502 с 2 7,5 375 0 0 4
    2,4002 с 3 7,5 375 0 0 10
    2,4502 с 4 7,5 375 0 0 17
    2,5002 с 5 7,5 375 0 0 23
    2,5502 с 6 7,5 375 0 0 30
    2.6002 сек 7 7,5 375 0 0 36
    2,6502 с 8 7,5 375 0 0 43
    2.7002 сек 9 9 450 0 0 50
    2,7502 с 10 10,5 525 0 0 59
    2,8002 с 10 10,5 525 0 0 69
    2,8502 с 11 12 600 0 0 80
    2.9002 сек 11 13,5 675 0 0 92
    2,9502 с 12 13,5 675 0 0106
    3.0002 сек 13 15 750 0 0 121
    3,0502 с 13 16,5 825 0 0 136
      ⋮

 
 signalTimetable3 = canSignalTimetable (msgTimetable, "GearBoxInfo") 
 signalTimetable3 =  1147 × 3 расписание 
       Время EcoMode Shift Запрос передачи
    __________ _______ ____________ ____

    2.3009 сек 0 0 1
    2.3508 сек 0 0 1
    2,4009 с 0 0 1
    2,4508 с 0 0 1
    2,5009 с 0 0 1
    2,5508 с 0 0 1
    2.6009 с 0 0 1
    2,6508 сек 0 0 1
    2.7009 сек 0 0 1
    2.7508 сек 0 0 1
    2,8009 сек 0 0 1
    2.8508 сек 0 0 1
    2.9009 с 0 0 1
    2,9508 с 0 0 1
    3.0009 с 0 0 1
    3,0508 с 0 0 1
      ⋮

 

Для визуализации интересующих сигналов столбцы из расписаний сигналов могут быть построены с течением времени для дальнейшего анализа.

 участок (3, 1, 1)
сюжет (signalTimetable1.Time, signalTimetable1.CarSpeed, 'r')
title ('Сигнал {\ itCarSpeed} из сообщения {\ itABSdata}', 'FontWeight', 'жирный')
xlabel ('Отметка времени')
ylabel ("Скорость автомобиля")
подзаговор (3, 1, 2)
сюжет (signalTimetable2.Время, signalTimetable2.EngSpeed, 'b')
title ('Сигнал {\ itEngSpeed} из сообщения {\ itEngineData}', 'FontWeight', 'жирный')
xlabel ('Отметка времени')
ylabel ("Скорость двигателя")
подзаговор (3, 1, 3)
сюжет (signalTimetable3.Time, signalTimetable3.Gear, 'y')
title ('Сигнал {\ itGear} из сообщения {\ itGearBoxInfo}', 'FontWeight', 'жирный')
xlabel ('Отметка времени')
ylabel ('Gear') 

Закройте файлы

Закройте доступ к MDF-файлу и DBC-файлу, удалив их переменные из рабочей области.

Формат данных измерений MDF | Вектор

CANape , vSignalyzer , vMDM , vMeasure exp и vMeasure CSM поддерживает формат MDF:

  • Запись данных измерений * (как сигналов, так и сообщений шины)

  • Преобразование данных измерений

  • Объединение и извлечение данных измерений

* vSignalyzer и vMDM поддерживают автономную оценку данных измерений, ориентированную на сигналы и сообщения, но не запись данных измерений

Дополнительная поддержка с:

  • MDF4 Lib — это мощная библиотека функций, которую вы можете использовать для записи, проверки и сортировки файлов MDF и чтения их в ваших собственных приложениях.Помимо широко используемого формата MDF3, также поддерживается новый стандартный формат ASAM MDF4.

  • Инструменты анализа и тестирования CANoe и CANalyzer поддерживают как ориентированную на сигнал, так и ориентированную на сообщения запись данных измерений в формате MDF.

  • DYNA4 записывает результаты ваших виртуальных тестовых поездок в формате MDF, что упрощает интеграцию в существующие цепочки инструментов и сравнение с реальными данными измерений.

  • Программное обеспечение для конфигурирования регистраторов данных GL1000 / GL2000 / GL3000 / GL4000 / GL5350 и CANlog преобразует файлы журнала в формат MDF.

Бесплатное расширение MDF ShellExtension расширяет ваш проводник Windows для отображения информации, относящейся к данным измерений, например Проект МДФ, наименование МДФ и др.

Если вы хотите внедрить MDF в собственное программное обеспечение, Vector поддерживает вас с помощью бесплатного инструмента MDF Validator .Вы используете этот инструмент, чтобы проверить, соответствует ли файл MDF (до версии 4.1) спецификации, чтобы его можно было прочитать с помощью векторных инструментов.

MDF Validator предлагает четкое представление структуры MDF в файле

danielhrisca / asammdf: Быстрый считыватель и редактор Python для файлов ASAM MDF / MF4 (формат данных измерений)

asammdf — это быстрый синтаксический анализатор и редактор файлов MDF (Формат данных измерений) ASAM (Ассоциация стандартизации систем автоматизации и измерений).

asammdf поддерживает MDF версий 2 (.dat), 3 (.mdf) и 4 (.mf4).

asammdf работает на Python> = 3.6 (для Python 2.7, 3.4 и 3.5 см. Выпуски 4.x.y)

PyPI конда-фордж

Основные цели этой библиотеки:

  • , чтобы быть быстрее, чем другие библиотеки mdf на основе Python
  • , чтобы иметь чистую и понятную кодовую базу
  • , чтобы иметь минимальные зависимости от третьих сторон
  • создавать новые файлы mdf с нуля

  • добавить новые каналы

  • читать несортированные файлы MDF v3 и v4

  • чтение файлов журналов шины CAN и LIN

  • извлечение сигналов CAN и LIN из измерений анонимной регистрации данных по шине

  • фильтрует подмножество каналов из исходного файла mdf

  • сократить измерение до указанного интервала времени

  • конвертировать в другую версию mdf

  • экспорт в HDF5, Matlab (v4, v5 и v7.3), CSV и паркет

  • объединить несколько файлов с одной внутренней структурой

  • читать и сохранять файлы mdf версии 4.10, содержащие заархивированные блоки данных

  • Оптимизация места для сохраненных файлов (без повторяющихся блоков)

  • разбить большие блоки данных (настраиваемый размер) для mdf версии 4

  • полная поддержка (чтение, добавление, сохранение) следующих типов карт (каналы многомерного массива):

    • mdf версия 3 канала с CDBLOCK

    • мдф версия 4 структура канал композиция

    • mdf version 4-канальные массивы с хранилищем CNTemplate и одним из типов массивов:

      • 0 — массив
      • 1 — ось масштабирования
      • 2 — поиск
  • добавлять и извлекать вложения для mdf версии 4

  • обрабатывает большие файлы (например, объединяет два файла, каждый по 14000 каналов и размером 5 ГБ, на RaspberryPi)

  • извлекает данные канала, главный канал и дополнительную информацию о канале в виде объектов Signal для унифицированных операций с файлами v3 и v4

  • работа во временной области с использованием сигнала class

    • Кадры данных Pandas хороши, если все каналы имеют одинаковое время на основе
    • измерение обычно имеет каналы из разных источников с разной скоростью
    • класс Signal облегчает работу с такими каналами
  • графический интерфейс для визуализации каналов и выполнения операций с файлами

  • для версии 3

    • функциональность, связанная с блоком сокращения выборки: блоки сокращения выборки просто игнорируются
  • для версии 4

    • экспериментальная поддержка MDF v4.Хранилище на 20 столбцов
    • функциональность, связанная с блоком сокращения выборки: блоки сокращения выборки просто игнорируются
    • обработка иерархии каналов: иерархия каналов игнорируется
    • полная обработка измерений регистрации шины: в настоящее время регистрация шины CAN и LIN реализована только с возможность получать сигналов, определенных в прикрепленной базе данных CAN / LIN (.arxml или .dbc). Сигналы также могут быть извлеченным из измерения анонимной записи журнала шины путем предоставления базы данных CAN или LIN (.dbc или .arxml)
    • обработка незавершенных измерений (mdf 4): попытка завершения выполняется при загрузке файла, однако поддерживаются не все этапы доработки
    • полная поддержка остальных типов mdf 4-канальных массивов
    • xml-схема для MDBLOCK: большая часть метаданных, хранящихся в блоках комментариев, будет недоступна
    • полная обработка блоков событий: события переносятся в новые файлы (в случае вызова методов которые возвращают новые объекты MDF ), но новые события не могут быть созданы
    • каналов с осью X по умолчанию: ось X по умолчанию игнорируется, а главный канал группы каналов используется
    • шифрование / дешифрование вложений с использованием функций шифрования / дешифрования, предоставляемых пользователем; это не часть спецификации MDF v4 и поддерживается только этой библиотекой
 из asammdf импорт МДФ

mdf = MDF ('образец.мдф ')
speed = mdf.get ('WheelSpeed')
speed.plot ()

important_signals = ['WheelSpeed', 'VehicleSpeed', 'VehicleAcceleration']
# получить короткие измерения с подмножеством каналов от 10 до 12 с
short = mdf.filter (important_signals) .cut (start = 10, stop = 12)

# преобразовать в версию 4.10 и сохранить на диск
short.convert ('4.10'). save ('важные сигналы.mf4')

# построить несколько каналов из огромного файла
эффективный = MDF ('огромный.mf4')
для сигнала в effective.select (['Sensor1', 'Voltage3']):
   signal.plot () 

Просмотрите папку examples для демонстрации расширенного использования или документацию http: // asammdf.readthedocs.io/en/master/examples.html

https://canlogger.csselectronics.com/canedge-getting-started/log-file-tools/asammdf-api/

http://asammdf.readthedocs.io/en/master

И красиво написанное руководство на сайте CSS Electronics

Пожалуйста, ознакомьтесь с руководящими принципами для участников

Если вам нравится эта библиотека, пожалуйста, подумайте о том, чтобы сделать пожертвование в пользу numpy project или danielhrisca с помощью liberapay

Авторы

Спасибо всем, кто внес коммиты в asammdf :

asammdf доступен на

 pip install asammdf
# для графического интерфейса
pip install asammdf [графический интерфейс]
# или для анаконды
установка conda -c conda-forge asammdf 

В случае, если колеса нет для вас версий OS / Python и вы не хватает правильной настройки компилятора для компиляции кода c-расширения, тогда вы можете просто скопировать и вставить код pacakge в пакеты вашего сайта.В этом как резервный код python будет использоваться вместо скомпилированного кода c-extension.

asammdf использует следующие библиотеки

  • numpy: сердце, которое заставляет все тикать
  • numexpr: для преобразования алгебраических и рациональных каналов
  • Колесо
  • : для установки в виртуальных средах
  • pandas: для экспорта DataFrame
  • canmatrix: для обработки данных, регистрируемых по шине CAN / LIN
  • нацорт
  • lxml: для поддержки canmatrix arxml
  • lz4: для увеличения производительности дискового ввода-вывода

необязательные зависимости, необходимые для экспорта

  • h5py: для экспорта в HDF5
  • scipy: для Matlab v4 и v5.мат экспортный
  • hdf5storage: для Matlab v7.3 .mat export
  • fastparquet: на экспорт паркета

другие необязательные зависимости

  • PyQt5: для инструмента с графическим интерфейсом
  • pyqtgraph: для графического интерфейса пользователя и построения сигналов
  • matplotlib: как резерв для построения сигнала
  • cChardet: для обнаружения нестандартных кодировок Unicode
  • chardet: для обнаружения нестандартных кодировок Unicode

http: //asammdf.readthedocs.io / en / master / benchmarks.html

mdfreader · PyPI

МДФРЕЙДЕР


Этот модуль импортирует файлы MDF (формат данных измерений V3.x и V4.x), обычно из INCA (ETAS), CANape или CANOe. Он широко используется в автомобильной промышленности для записи данных с блоков управления двигателем. Основной модуль mdfreader.py наследуется от 2 модулей (одна пара для каждой версии MDF X): первый для чтения описаний блоков файла (mdfinfoX), а второй (mdfXreader) для чтения необработанных данных из файла.При желании он может работать в многопоточном режиме. Он был разработан для эффективной обработки больших объемов данных в пакетном режиме, файлов оценки выносливости для интеллектуального анализа данных.

для каждого канала: mdf [channelName] ниже ключи существуют

  • данные: массив numpy
  • unit: название единицы
  • master: имя основного канала для channelName
  • masterType: тип основного канала (время, угол, расстояние и т. Д.)
  • description: описание канала
  • Преобразование
  • : (существует при чтении с convertAfterRead = False) словарь, описывающий, как преобразовать необработанные данные в значимые / физические данные

Основной атрибут объекта mdf: masterChannelList, dict, содержащий список имен каналов для каждой группы данных

  • передискретизация каналов до одной частоты дискретизации
  • объединить файлы
  • построить один канал, несколько каналов на одном графике (списке) или несколько каналов на подзаголовках (список списков)

Также можно экспортировать данные mdf в:

  • Файл CSV (по умолчанию — диалект Excel)
  • файл NetCDF для совместимости, например, с Uniplot (требуется netcdf4, Scientific.IO)
  • HDF5 (требуется h5py)
  • Excel 95 до 2003 (требуется xlwt, очень медленное, будьте осторожны с размером данных)
  • Excel 2007/2010 (требуется openpyxl, также может работать медленно с большими файлами)
  • Matlab .mat (требуется hdf5storage)
  • файл MDF. Он позволяет вам создавать, преобразовывать или изменять данные, единицы измерения, описание и снова сохранять их.
  • фреймов данных Pandas (только в командной строке, а не в mdfconverter). Один фрейм данных на растр.

Этот код совместим с Python 3.4+ Проверено для платформ Windows и Linux (x86 и AMD64)

Mdfreader в основном полагается на numpy / scipy / matplotlib и lxml для анализа метаданных в файлах mdf версии 4.x

Для чтения каналов, определенных формулой, потребуется sympy.

Cython настоятельно рекомендуется и позволяет скомпилировать модуль dataRead для быстрого чтения экзотических данных (не выровненных по байтам или содержащих скрытые байты) или только списка каналов. Однако, если компиляция cython не удалась, потребуется битовый массив (более медленный, чистый питон и, возможно, не такой надежный, как не так много проверенный).

Требования к экспорту (необязательно): scipy, csv, h5py, hdf5storage, xlwt (3), openpyxl, pandas

Блоки для сжатия данных (опционально)

Для графического интерфейса пользователя Mdfconverter требуется PyQt (версии 4 или 5)

существующих пакетов:

 pip install mdfreader
 

или из источника, клонированного из github из экземпляра

 python setup.py разработка
 

Пользовательский интерфейс в PyQt4 или PyQt5 для преобразования пакета файлов является частью пакета.Вы можете запустить его с помощью команды mdfconverter из оболочки. Щелкнув правой кнопкой мыши канал в списке интерфейсов, вы можете построить его. Вы также можете перетаскивать каналы между столбцами, чтобы настроить список импорта. Список каналов из текстового файла .lab можно импортировать. При желании вы можете объединить несколько файлов в один и даже пересчитать их все.

В случае больших файлов или нехватки памяти вы можете дополнительно:

  • Только чтение списка каналов (аргумент channel_list = [‘канал’, ‘список’], вы можете получить список файловых каналов без загрузки данных с помощью mdfinfo)
  • Сохранять необработанные данные в формате mdf без преобразования типа данных (аргумент convert_after_read = False).Затем данные будут преобразованы на лету другими функциями (plot, export_to …, get_channel_data и т. Д.), Но исходный тип данных останется таким же, как в файле mdf, вместе с информацией о преобразовании.
  • Сжать данные в памяти с помощью блоков со сжатием аргументов. Уровень сжатия по умолчанию — 9.
  • Создайте mdf dict с его метаданными, но без данных (аргумент no_data_loading = True). Данные будут считываться из файла по запросу методами mdfreader (как правило, методом get_channel_data)

Для отличной визуализации данных dataPlugin для Veusz (начиная с версии 1.16, http://home.gna.org/veusz/) также существует; следуйте инструкциям из документации Veusz и заголовка файла плагина.

 импорт mdfreader
    # загружает все содержимое файла mdf в объект yop mdf.
    yop = mdfreader.Mdf ('ИмяФайл')
    # вы можете распечатать содержимое файла в ipython с помощью простого:
    йоп
    # в качестве альтернативы, для максимальной скорости и меньшего объема памяти, читать только несколько каналов
    yop = mdfreader.Mdf ('NameOfFile', channel_list = ['channel1', 'channel2'], convert_after_read = False)
    # также возможно сохранить сжатые данные для небольшого объема памяти, используя модуль Blosc
    yop = mdfreader.Mdf ('NameOfFile', сжатие = True)
    # для интерактивного просмотра файлов, можно читать файл, но не его данные для экономии памяти
    yop = mdfreader.Mdf ('NameOfFile', no_data_loading = True) # данные канала будут загружены из файла при необходимости
    # синтаксический анализ XML-метаданных из mdf4.x для многих каналов может занять больше, чем просто чтение данных.
    # Вы можете уменьшить чтение метаданных до минимума с помощью аргумента ниже (без исходной информации, вложения и т. Д.)
    yop = mdfreader.Mdf ('NameOfFile', metadata = 0) # 0: полный, 2: минимальный
    # только для mdf4.x, вы можете искать mdf-ключ имени канала, который мог быть записан из разных источников.
    yop.get_channel_name4 ('channelName', 'source path or name') # возвращает список ключей mdf
    # выделить один канал и сохранить его содержимое в объекте mdf
    yop.get_channel ('имя_канала')
    # чтобы получить массив с одним каналом
    yop.get_channel_data ('имя канала')
    # получить версию файла mdf
    yop.MDFVersionNumber
    # чтобы получить файловую структуру или вложения, вы можете создать экземпляр mdfinfo
    info = mdfreader.MdfInfo ()
    info.list_channels ('NameOfFile') # возвращает только список каналов
    info.read_info ('NameOfFile') # объект полной файловой структуры
    yop.info # тот же класс хранится в классе mdfreader
    # для вывода списка названий каналов после прочтения
    yop.keys ()
    # для вывода списка названий каналов, сгруппированных по растру, ниже атрибут dict mdf содержит
    # пар (ключ = masterChannelName: value = listOfChannelNamesForThisMaster)
    yop.masterChannelList
    # быстрый сюжет или подсюжет (со списками) канала (ов)
    йоп.сюжет (['канал1', ['канал2', 'канал3']])
    # манипуляции с файлами
    yop.resample (0.1)
    # или же
    yop.resample (master_channel = 'master3')
    # хранить только данные между началом и концом
    yop.cut (начало = 10, конец = 15)
    # экспорт в другие форматы файлов:
    yop.export_to_csv (выборка = 0,01)
    yop.export_to_NetCDF ()
    yop.export_to_hdf5 ()
    yop.export_to_matlab ()
    yop.export_to_xlsx ()
    yop.export_to_parquet ()
    # вернуть фрейм данных pandas из имени главного канала
    yop.return_pandas_dataframe ('master_channel_name')
    # преобразует группы данных в фреймы данных pandas и сохраняет их в объекте mdf
    йоп.convert_to_pandas ()
    # отбрасывает все каналы, кроме входящего в аргумент
    yop.keep_channels ({'канал1', 'канал2', 'канал3'})
    # объединить 2 файла
    yop2 = mdfreader.Mdf ('NameOfFile_2')
    yop.merge_mdf (yop2)
    # может писать mdf файл после модификации или создания с нуля
    # write4 и write3 также позволяют конвертировать версии файлов
    yop.write ('NewNameOfFile') # записать в той же версии, что и исходный файл, после изменений
    yop.write4 ('NameOfFile', сжатие = True) # записываем mdf версии 4.1 файл, данные сжаты
    yop.write3 () # записываем файл mdf версии 3
    yop.attachments # для получения вложений, встроенных файлов или путей к файлам
 

IACIS — MDF: Криминалистическая экспертиза мобильных устройств

План учебного мероприятия IACIS 2021 COVID-19

Программа обучения судебной экспертизе мобильных устройств IACIS — это 36-часовой курс обучения, который предлагается в течение пяти (5) дней подряд. Эта программа расширит существующие у студентов знания и навыки в области мобильной криминалистики.Он разработан, чтобы предоставить учащимся навыки от среднего до продвинутого, необходимые для обнаружения, декодирования, дешифрования и анализа доказательств, полученных с мобильных устройств во время исследований мобильных устройств. С помощью упражнений под руководством инструктора и практических занятий студенты приобретут необходимые навыки, необходимые для реализации процессов автоматизации популярных инструментов мобильной криминалистики, и получат возможность применять эти навыки во время расследования, чтобы выявить источники данных сотовых телефонов, используемых для хранить доказательства.По завершении курса студенты будут уверены, что смогут собрать и объяснить данные, которые они обнаружили во время проверки мобильного устройства.

Несмотря на то, что программа предоставит некоторые навыки и материалы, необходимые для подготовки к сертификации ICMDE, эта конкретная программа обучения НЕ предназначена для занятий, связанных с сертификацией. Студенты, желающие пройти ICMDE, должны будут дополнительно прочитать и изучить предоставленные материалы, а также рекомендуемые учебные материалы, чтобы получить более глубокое понимание, необходимое для подготовки к сдаче ICMDE.

** ОБНОВЛЕНИЕ ** Этот курс, не зависящий от поставщиков, был полностью переработан, чтобы включить в него больше практических занятий для студентов Android и iOS, основанных на самых последних операционных системах.

Темы включают, но не ограничиваются:

  • Получение файловой системы и физических образов с телефонов, включая обработку и процедуры для заблокированных устройств
  • Студенты узнают, как получать данные с сотовых телефонов, а также узнают о различных методах получения наиболее актуальных данных.
  • Для практических занятий используется командная строка. Команды подробно объяснены; однако некоторые студенты могут найти полезным предыдущий опыт работы с командной строкой.
  • С помощью практических упражнений учащиеся узнают, как устроены файловые системы как в iOS, так и в Android, что позволит им быстро находить данные, которые они ищут, и иметь возможность их интерпретировать. Эти знания будут перенесены в новые выпуски операционных систем, чтобы студенты могли оставаться в курсе.
  • Проверка данных, полученных с помощью инструментов криминалистической экспертизы, включая данные, которые инструменты упускают.
  • Студенты изучат расширенный анализ сторонних приложений для интерпретации, распознавания и декодирования артефактов, хранящихся в этих приложениях.
  • Flash Memory, NAND Ram Architecture и узнайте, как сотовые телефоны хранят свои данные на физическом уровне.
  • Получение и обработка файлов резервных копий iOS, включая ручное декодирование, синтаксический анализ и взлом зашифрованных образов файлов резервных копий.
  • Просмотр и интерпретация файлов iOS, таких как списки, для получения ценных доказательств.
  • Студенты научатся использовать ADB и вручную извлекать данные с устройства Android в тех случаях, когда коммерческий инструмент не может этого сделать.
  • Студенты узнают об использовании сценариев Python и о том, как их использовать для улучшения данных, которые они могут получить во время экзаменов, включая использование запросов вручную.
  • Понять, как работают базы данных SQLite и как хранятся данные, в том числе как использовать простые запросы для ручного анализа данных.

ПРЕДПОСЫЛКИ: Курс базового компьютерного судебного эксперта [BCFE] И завершение сертификации Certified Forensic Computer Examiner [CFCE] настоятельно рекомендуется, но не требуется.

СЕРТИФИКАЦИЯ: Посещение MDF дает каждому члену право на одну попытку пройти процесс сертификации ICMDE . Более подробная информация о сроках сертификации будет предоставлена ​​после завершения MDF и начала ICMDE.

КОГДА: Неделя 1 Курс: 26-30 апреля 2021 г.

Неделя 2 Курс: 3-7 мая 2021 г.

СТОИМОСТЬ: $ 1,495 долларов США

2021 РЕГИСТРАЦИЯ:

Существующие члены IACIS просто войдут в систему со своими учетными данными и перейдут на страницу «Продукты», чтобы приобрести и зарегистрироваться на курс.

Для лиц, не являющихся членами IACIS, членский взнос не взимается при покупке курса обучения; однако, чтобы зарегистрироваться на курс, вы должны заполнить заявку на членство во время покупки. Приобрести учебный курс ЗДЕСЬ.

**** Оплата ДОЛЖНА ПОЛУЧИТЬСЯ не позднее, чем за 45 дней до первого дня занятий. Любые способы оплаты, кроме оплаты через веб-сайт или оплаты через счет-фактуру, должны быть одобрены казначеем IACIS до допуска к участию в курсе. Пожалуйста, свяжитесь с казначеем для вопросов и одобрения (treasurer @ iacis.com)

При отмене в течение 45 дней с начала занятия до 31 дня с начала занятия будет взиматься плата за отмену в размере 150 долларов США. В течение 30 дней с начала занятия возврат средств невозможен. ****

* Время регистрации на месте (получение студентами оборудования, удостоверение личности, информация IACIS):

Неделя 1: воскресенье, 25 апреля 2021 г .: 1800 — 2100

Понедельник, 26 апреля 2021 г .: 0700-0800

Неделя 2: воскресенье 2 мая 2021 г .: 1800-2100

Понедельник, 3 мая 2021 г.: 0700-0800

* Пожалуйста, примите меры, чтобы прибыть вовремя для регистрации, чтобы вы могли быть в классе как можно скорее в первый день.

ПРИМЕЧАНИЯ К КУРСУ:

Пожалуйста, прочтите следующие примечания относительно этого класса:

  1. Занятия начинаются в 8:00 утра по восточному времени и заканчиваются в 17:00 по восточному времени каждый день с часовым перерывом на обед. Занятия заканчиваются в 16:00 по восточноевропейскому времени в последний день занятий. Пожалуйста, не организуйте вылет до 19:00 по восточноевропейскому времени, чтобы у вас было время на поездку в аэропорт и какие-либо проверки безопасности.
  2. Дресс-код на конференции — деловой повседневный (рубашки с воротником и брюки). Ношение шорт, шлепанцев, майок и т. Д. В классе запрещено. Использование персональных компьютеров в классе запрещено. Студенты должны посещать все занятия для успешного завершения программы. Студенты, не соответствующие требованиям к посещаемости, не получат сертификат по завершении программы.

БРОНИРОВАНИЕ В ОТЕЛЕ:

Курс 2021 года будет проходить в отеле Caribe Royale, 8101 World Center Drive, Орландо, Флорида, 32821 (США). Этот отель находится недалеко от международного аэропорта Орландо, имеет большой бассейн, просторную площадку для тренировок и находится очень близко к Disney World и Universal Studios.

ЗАБРОНИРУЙТЕ ЗДЕСЬ или по телефону, позвонив по следующим номерам:

Бронирование бесплатно: 1-800-823-8300 или наш местный номер 407-238-8000.

Доступно для бронирования с 17.04.20 по 16.04.2021.

Даты проживания по тарифам: 16.04.2021 — 12.05.2021.

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АННУЛИРОВАНИИ:

Если IACIS не сможет провести свое учебное мероприятие в Орландо 2021 года, то все студенты, которые зарегистрировались и заплатили, будут иметь возможность полного возмещения или зарезервированного места на учебном мероприятии 2022 года.IACIS не несет ответственности за какие-либо внешние расходы (например, проезд и проживание) в случае отмены учебного мероприятия. Любой, кто заплатил за обучение, получит бесплатное членство в течение года, когда будет проходить его обучение.

Набор данных

— как мне прочитать файл данных, для которого я не знаю его структуру?

Есть ли способ хотя бы прочитать текст из файла dat. У меня есть соответствующий файл mdf, поэтому я знаю, что в нем есть все данные и столбцы.Как мне выяснить содержимое моего файла dat. Потому что все, что я получаю сейчас, — это тарабарщина, даже если я открываю в двоичном режиме.

  из asammdf импорт МДФ
dat_file = r "C: \ Users \ HPO2KOR \ Desktop \ Work \ data1.dat"
mdf_file = r "C: \ Users \ HPO2KOR \ Desktop \ Work \ data1.mdf"
df = mdf.to_dataframe ()
mdf = MDF (mdf_file)
df.head ()
  

, что дает мне

Как мне прочитать одни и те же данные из файла dat, есть ли для них библиотека или код?

И когда я открываю то же самое в двоичном режиме, я получаю

  данные = открыть (файл_данных, "rb")
данные.readlines ()
  

, что дает мне

  b '| CF, 2,1,1; | CK, 1,3,1,1; \ r \ n',
 б '| НЕТ, 1,7,1,0`` 0,; \ r \ n',
 b '| NL, 1,10,1252,0x407; \ r \ n',
 b '| CT, 1,41,0,6, Bench #, 24, Korrosionstest 15A046-01,0,; \ r \ n',
 b '| CT, 1,30,0,11, StartOfTest, 8,06 / 30 / 17,0,; \ r \ n',
 b '| CT, 1,58,0,10, ResultPath, 36, c: \\ korrosionstest \\ daten \\ # 170161-OR02,0,; \ r \ n',
 b '| CT, 1,59,0,11, GraphicPath, 36, c: \\ korrosionstest \\ daten \\ # 170161-OR02,0,; \ r \ n',
 b '| CT, 1,31,0,15, GraphicBaseName, 5,736_2,0,; \ r \ n',
 b '| CT, 1,26,0,10, Номер детали, 5,736_2,0,; \ r \ n',
 b '| CT, 1,31,0,9, VA-Nr.GS, 11,170161-OR02,0,; \ r \ n ',
 b '| CT, 1,62,0,9, VA-Nr. CC, 42, TO_ENV_2017_G2_C1_Platform_CC-122164-03-08,0,; \ r \ n ',
 b '| CT, 1,24,0,6, Тестер, 8, Берендт, 0,; \ r \ n',
 b '| CT, 1,32,0,15, Испытательный отдел, 6, GS / ETR, 0,; \ r \ n',
 б '| CG, 1,5,1,1,1; \ r \ n',
 b '| CD, 1,16,1E-2,1,1, s, 0,0,0; \ r \ n',
 b '| NT, 1,27,30, 6,2017,14,25,15.8050001; \ r \ n',
 b '| CC, 1,3,1,1; \ r \ n',
 b '| CP, 1,16,1,2,4,16,0,0,1,0; \ r \ n',
 б '| Cb, 1,33,1,0,1,1,0,11718,0,11718,1,5E-3,0,; \ r \ n',
 б '| CR, 1,30,1,6.103888176768602E-3,0,1,1, A; \ r \ n',
 b '| CN, 1,28,0,0,0,16, ai_iB1_Strom_ECU, 0,; \ r \ n',
 б '| CG, 1,5,1,1,1; \ r \ n',
 b '| CD, 1,16,1E-2,1,1, s, 0,0,0; \ r \ n',
 б '| NT, 1,27,30, 6,2017,14,25,15.8050001; \ r \ n ',
 b '| CC, 1,3,1,1; \ r \ n',
 b '| CP, 1,16,2,2,4,16,0,0,1,0; \ r \ n',
 б '| Cb, 1,37,1,0,2,1,11718,11718,0,11718,1,5E-3,0,; \ r \ n',
 b '| CR, 1,30,1,3.662332
  • 1161E-3,0,1,1, V; \ r \ n', b '| CN, 1,31,0,0,0,19, ai_iB1_Spannung_UBB, 0,; \ r \ n', б '| CG, 1,5,1,1,1; \ r \ n', b '| CD, 1,16,1E-2,1,1, s, 0,0,0; \ r \ n', b '| NT, 1,27,30, 6,2017,14,25,15.8050001; \ r \ n', b '| CC, 1,3,1,1; \ r \ n',
  • Расшифровка звездных окаменелостей пыльных предков Млечного Пути — исследовательский портал Университета Гронингена

    TY — JOUR

    T1 — Расшифровка звездных окаменелостей пыльных предков Млечного Пути

    AU — de Bennassuti, Matteo

    AU , Raffaella

    AU — Valiante, Rosa

    AU — Salvadori, Stefania

    PY — 2014/12

    Y1 — 2014/12

    N2 — Мы исследуем функцию распределения металличности (MDF) в Галактический ореол и относительная доля углеродных нормальных и богатых углеродом звезды.Для этого мы используем улучшенную версию полуаналитического код GAlaxy MErger Tree and Evolution (GAMETE), который восстанавливает иерархическое дерево слияния Млечного Пути (MW), следующее за звездой история образования и эволюция металла и пыли в отдельных прародители. Прогнозируемые масштабные соотношения между пылью, металлом и газовые массы предшественников MW хорошо согласуются с данными наблюдений. данные местных галактик и родительских галактик гамма-всплесков (GRB) на 0.1 <г <6,3. Сравнивая моделируемую и наблюдаемую МДФ, находим что для предсказания образования звезд с низким содержанием железа на [Fe / H] <-4, взрывы слабых сверхновых (SN) должны преобладать над металлы, производимые звездами популяции III (Pop III), что не благоприятствует Начальная функция масс Pop III, которая распространяется на звездные массы> 140 M⊙, в диапазон масс предшественников SN при нестабильности пар.{-9}. Другие критерии перехода не предсказывают C-нормальные звезды ниже [Fe / H] <-4, что противоречит наблюдения.

    AB — Мы исследуем функцию распределения металличности (MDF) в Галактический ореол и относительная доля углеродных нормальных и богатых углеродом звезды. Для этого мы используем улучшенную версию полуаналитического код GAlaxy MErger Tree and Evolution (GAMETE), который восстанавливает иерархическое дерево слияния Млечного Пути (MW), следующее за звездой история образования и эволюция металла и пыли в отдельных прародители.Прогнозируемые масштабные соотношения между пылью, металлом и газовые массы предшественников MW хорошо согласуются с данными наблюдений. данные местных галактик и родительских галактик гамма-всплесков (GRB) на 0.1 <г <6,3. Сравнивая моделируемую и наблюдаемую МДФ, находим что для предсказания образования звезд с низким содержанием железа на [Fe / H] <-4, взрывы слабых сверхновых (SN) должны преобладать над металлы, производимые звездами популяции III (Pop III), что не благоприятствует Начальная функция масс Pop III, которая распространяется на звездные массы> 140 M⊙, в диапазон масс предшественников SN при нестабильности пар.{-9}. Другие критерии перехода не предсказывают C-нормальные звезды ниже [Fe / H] <-4, что противоречит наблюдения.

    KW — звезды: формирование

    KW — звезды: Population II

    KW — звезды: Population III

    KW — сверхновые: общие

    KW — Галактика: эволюция

    KW — галактики: эволюция

    KW — галактики: ISM

    UR — http://adsabs.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *